İflic xəstələrinin fikirlərini oxuya bilən neyron interfeys yaradıldı

Amerikalı neyrofizioloqlar tam iflic olanların fikirlərini oxumağa və onları real vaxt rejimində kompüter ekranında göstərməyə və ya neyron şəbəkəsi və dinamiklərdən istifadə edərək minimal gecikmə ilə səsləndirməyə qadir olan neyron interfeys hazırlayıblar. Bu inkişaf xəstələrə itirilmiş nitq qabiliyyətini bərpa etməyə imkan verəcək.

"Biz motor korteksin nitq səslərinin formalaşmasına cavabdeh olan bölgələrinin fəaliyyətinin yüksək dəqiqliklə ölçülməsi nəticəsində əldə edilən siqnallardan insan nitqini deşifrə edə bilən sistem yaratdıq. Sistemimiz bu yolla mindən çox sözü tanımaq, onları minimal gecikmə ilə ekranda göstərmək və eyni zamanda onları dinamiklər vasitəsilə səsləndirmək qabiliyyətinə malikdir", - tədqiqatda deyilir.

Tam ifliclərlə bu ünsiyyət sistemi San-Fransiskoda (ABŞ) Kaliforniya Universitetinin professoru Edvard Çanqın rəhbərlik etdiyi bir qrup amerikalı neyrofizioloqlar tərəfindən hazırlanmışdır. Tədqiqatçıların qeyd etdiyi kimi, onların inkişafı xəstələrin sözlərini və niyyətlərini kifayət qədər böyük gecikmə ilə tanıyan bütün digər oxşar cihazların əsas çatışmazlığından azaddır, bu da onlardan "canlı" dialoq aparmaq üçün istifadə etməyə imkan vermir.

Professor Çanq və həmkarları xəstənin nitqini oxumaq üçün bir neçə yüz elektroddan ibarət super sıx massivdən istifadə etməklə qeydə alınan xəstənin motor korteksinin fəaliyyətindən yüksək keyfiyyətli siqnallardan istifadə etməklə sinir interfeyslərinin sürətinin artırılmasını təklif etdilər. Alimlər bu ideyanı rəhbər tutaraq 18 il əvvəl insult nəticəsində tamamilə iflic olmuş 47 yaşlı ABŞ sakininin dəstəyinə müraciət ediblər.

Neyroloqlar onun beyninə 253 elektrod dəsti yerləşdirdilər və qadından ən çox işlədilən 1024 sözdən ibarət dəsti yüksək səslə söyləməyi təsəvvür etmələrini istədilər. Eyni zamanda, tədqiqatçılar onun motor korteksindəki dəyişiklikləri izlədilər və onlayn yayımları tərcümə etmək üçün istifadə olunan RNN-T neyron şəbəkələri üzərində qurulmuş süni intellekt sisteminin təlimi üçün verilənlər bazası kimi istifadə üçün qeydə alınan məlumatları etiketlədilər.

Bu süni intellekt sisteminin bu xüsusiyyəti, sonrakı təcrübələrin göstərdiyi kimi, ona təcrübə iştirakçısının fikirlərini davamlı olaraq oxumağa və ünsiyyətə mane olan gecikmələr və fasilələr olmadan onları təkrarlamağa imkan verir. Orta hesabla, bu alqoritm dəqiqədə təxminən 48 sözü deşifrə etməyə qadirdir ki, bu da keçmişdə əldə etmək mümkün olandan bir neçə dəfə yüksəkdir. Alimlər ümid edirlər ki, bu, paralitiklərin başqaları ilə rahat ünsiyyət qurmaq qabiliyyətini bərpa edəcək neyron interfeyslərin inkişafını sürətləndirəcək.