Süni intellekt insanın irrasional davranışını proqnozlaşdırır

Alqoritm insanın planlaşdırma üfüqünü təxmin etməklə onun gələcək hərəkətlərini proqnozlaşdırır.

Massaçusets Texnologiya İnstitutunun (MIT) və Vaşinqton Universitetinin tədqiqatçıları insanın və ya maşının rasional hərəkət etmək qabiliyyətinin məhdudluğunu nəzərə alan model hazırlayıblar. Süni intellekt keçmiş hərəkətlərə əsaslanaraq gələcək davranışı proqnozlaşdırır.

Modeli qurmaq üçün elm adamları şahmatçıların davranışlarını araşdırmalardan ilham aldılar. Müşahidələr göstərmişdir ki, sadə hərəkətlər edərkən oyunçular daha az düşünür, mürəkkəb görüşlərdə isə güclü şahmatçılar zəiflərə nisbətən planlaşdırmağa daha çox vaxt sərf edirlər.

Alqoritm insanın planlaşdırma üfüqünü təxmin etməklə onun gələcək hərəkətlərini proqnozlaşdırır.
Massaçusets Texnologiya İnstitutunun (MIT) və Vaşinqton Universitetinin tədqiqatçıları insanın və ya maşının rasional hərəkət etmək qabiliyyətinin məhdudluğunu nəzərə alan model hazırlayıblar. Süni intellekt keçmiş hərəkətlərə əsaslanaraq gələcək davranışı proqnozlaşdırır.

Modeli qurmaq üçün elm adamları şahmatçıların davranışlarını araşdırmalardan ilham aldılar. Müşahidələr göstərmişdir ki, sadə hərəkətlər edərkən oyunçular daha az düşünür, mürəkkəb görüşlərdə isə güclü şahmatçılar zəiflərə nisbətən planlaşdırmağa daha çox vaxt sərf edirlər.

Biz gördük ki, planlaşdırmanın dərinliyi və ya kiminsə problem haqqında nə qədər uzun müddət düşünməsi insanların necə davrandığının həqiqətən yaxşı göstəricisidir.

Tədqiqatçılar əvvəlki hərəkətlərə əsaslanaraq planlaşdırma dərinliyini çıxaran və bu məlumatdan proqnozlar vermək üçün istifadə edən süni intellekt yaratdılar. Birinci mərhələdə alqoritm problemi, məsələn, şahmat oyununu öyrənir və bir neçə addım qabaqda optimal həll yollarını seçir. Seçilmiş hərəkətlər, uyğunsuzluqların hansı mərhələdə yarandığını anlamaq üçün şəxsin faktiki davranışı ilə müqayisə edilir - yəni insanın nə qədər planlar qurduğunu. Planlaşdırma üfüqünə əsaslanaraq, AI gələcək fəaliyyətləri proqnozlaşdırır.

Tədqiqatçılar yanaşmanı üç simulyasiya tapşırığında sınaqdan keçiriblər: əvvəlki marşrutlar əsasında təyinat yerinin müəyyən edilməsi, şifahi işarələrdən ünsiyyət niyyətlərini təxmin etmək və insanlar arasında şahmat matçlarında növbəti gedişləri proqnozlaşdırmaq. Hər üç tapşırıqda yeni metod mövcud proqnozlaşdırıcı modellərlə ya uyğunlaşdı, ya da onlardan üstün oldu.

Alimlər əlavə edirlər ki, bu cür sistemlər AI-ni daha effektiv köməkçi edə bilər. Modellər insanın harada səhv edə biləcəyini başa düşsələr, vaxtında köməyə gələcəklər.